コンジョイント分析
コンジョイントぶんせき（アンケート）
意味 商品の最適な組み合わせを探る分析手法
コンジョイント分析とは？
コンジョイント分析とは、消費者の商品選択における各属性の重要度を明らかにする統計的手法です。商品の属性（価格、デザイン、機能など）を組み合わせた仮想の商品を複数提示し、消費者にその魅力度を評価してもらいます。その結果から、各属性の部分効用を推定し、最適な商品の組み合わせを探ります。
コンジョイント分析の具体的な使い方
「コンジョイント分析の結果、消費者は価格よりも品質を重視していることがわかったよ。次の商品開発では品質向上に注力しよう。」コンジョイント分析によって消費者の選好が明らかになり、それを商品開発に活かすことを提案している文です。各属性の重要度を定量的に把握することで、効果的なマーケティング戦略を立てられることを示唆しています。
コンジョイント分析に関するよくある質問
Q.コンジョイント分析の長所は？
A.コンジョイント分析の主な長所は、消費者の選好を定量的に測定できること、複数の属性を同時に評価できること、そして現実的な選択状況を模倣できることです。これにより、製品開発や価格設定に関する具体的な意思決定が可能になります。
Q.分析に必要なサンプル数は？
A.一般的に、信頼性の高い結果を得るためには最低100〜200のサンプルが必要とされます。ただし、属性や水準の数が多い場合はさらに多くのサンプルが必要になることがあります。正確なサンプル数は、分析の目的や複雑さによって異なります。
Q.結果の解釈で注意すべき点は？
A.結果の解釈時には、モデルの適合度を確認すること、属性間の相互作用の可能性を考慮すること、そして回答者の代表性を確認することが重要です。また、結果が統計的に有意であるかどうかも確認する必要があります。
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