データマイニング
データマイニング（ビッグデータ分析）
意味 データから宝探し
データマイニングとは？
データマイニングは、大量のデータから隠れたパターンや規則性を見つけ出す技術のことです。
データマイニングの具体的な使い方
「データマイニングを使って、顧客の購買履歴から売れ筋商品を予測しています。」顧客の購買履歴という大量のデータから、売れ筋商品を見つけ出すためにデータマイニングを活用しているという状況を表した文です。
データマイニングに関するよくある質問
Q.データマイニングに特別なスキルが必要？
A.基本的な統計知識とデータ分析スキルが必要です。また、プログラミング言語（PythonやR）の知識があると有利です。ただし、最近では使いやすいツールも増えているので、徐々に学んでいくことができます。
Q.小規模企業でも活用できる？
A.はい、小規模企業でも活用できます。顧客データや販売データなど、既存のデータを使って始められます。規模に関わらず、データから洞察を得ることで経営改善につながります。
Q.データマイニングの主な手法は？
A.主な手法には以下があります：
1. クラスタリング：似たデータをグループ化
2. 分類：データを予め定義されたカテゴリに分類
3. 回帰分析：変数間の関係を分析
4. アソシエーション分析：データ間の関連性を発見
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