因果推論
いんがすいろん（データ分析）
意味 原因と結果の関係を分析
因果推論とは？
因果推論とは、ある事象がなぜ起こったのか、その原因と結果の関係性を統計的に分析する手法です。マーケティングにおいては、広告施策の効果検証など、施策が売上などの結果に与えた影響を分析する際に用いられます。
因果推論の具体的な使い方
「因果推論を用いて分析した結果、広告キャンペーンが売上に大きく貢献していることがわかりました。」広告キャンペーンが売上に与えた影響を、因果推論を用いて分析した結果、キャンペーンが売上に大きく貢献しているという結論が導かれた状況を表した文です。因果推論は、施策の効果検証などに活用されます。
因果推論に関するよくある質問
Q.相関関係との違いは？
A.相関関係は2つの変数間の関連性を示すのみですが、因果推論は一方が他方の原因となっているかを分析します。例えば、アイスクリームの売上と熱中症患者数には相関関係がありますが、アイスクリームが熱中症の原因ではありません。因果推論はこのような見せかけの関係性を識別し、真の原因を特定しようとします。
Q.因果推論の主な手法は？
A.主な手法には以下があります：
1. ランダム化比較試験（RCT）
2. 差分の差分法（DID）
3. 回帰不連続デザイン（RDD）
4. 操作変数法（IV）
5. 傾向スコアマッチング
それぞれの手法には適用条件や長所・短所があります。
Q.因果推論の限界は？
A.因果推論には以下のような限界があります：
1. 完全な因果関係の証明は難しい
2. 未観測の交絡因子の影響を完全に排除できない
3. 倫理的・実務的制約により理想的な実験設計ができない場合がある
4. 複雑な現実世界のすべての要因を考慮するのは困難
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