ベイジアンAB テスト
ベイジアンエービーテスト（データ分析）
意味 確信度を加味したABテスト
ベイジアンAB テストとは？
ベイジアンABテストとは、従来のABテストにベイズ統計学を取り入れた手法です。過去のデータや経験に基づいた「事前確率」という概念を用いることで、少ないデータ数でも精度の高い結果を得ることが期待できます。
ベイジアンAB テストの具体的な使い方
「今回はデータ数が少ないから、ベイジアンABテストで効果を検証してみよう。」収集できたデータ数が少ない状況において、ベイジアンABテストを用いて施策の効果を検証しようとする状況を表した文です。ベイジアンABテストは、従来のABテストと比較して、少ないデータ数でも精度の高い結果を得られる可能性があります。
ベイジアンAB テストに関するよくある質問
Q.従来のABテストとの違いは？
A.ベイジアンABテストは、過去のデータや経験に基づく「事前確率」を考慮します。これにより、少ないデータ数でも精度の高い結果が得られる可能性があります。一方、従来のABテストは純粋に収集したデータのみに基づいて分析を行います。
Q.どんな場合に使うべき？
A.1. データ数が少ない場合
2. 過去の類似実験のデータがある場合
3. 素早く意思決定を行う必要がある場合
このような状況でベイジアンABテストは特に有効です。
Q.デメリットはありますか？
A.ベイジアンABテストにも以下のようなデメリットがあります：
1. 解釈が複雑で、専門知識が必要
2. 事前確率の設定に主観が入る可能性がある
3. 従来のABテストに比べて計算が複雑
マーケ単はアプリでも学べます！
マーケティング単語帳がアプリになりました！グロースハックはもちろん、マーケティング業界でよく使う単語をスマホで学習できます。
いつでも、どこでも、隙間時間を有効活用して、マーケティング用語を効率的に学べるので、ぜひダウンロードしてみてください。
